11月27日，由中国国际经济技术合作促进会牵头编制的《智慧医院数字孪生平台》团体标准已正式发布，这一政策的颁布，标志着智慧医院建设进入了一个新的发展阶段，为数字孪生技术在医疗领域的应用提供了明确的指导和规范。

本次《智慧医院数字孪生平台》的发布，汇聚了众多行业内的领先企业与权威机构。参与公司各具优势、协同合作，形成了一个涵盖技术研发、系统集成、应用推广等多环节的完整产业链生态。其中，京宜安科技凭借在智慧后勤服务领域10年的深厚积累，荣幸成为起草单位之一。我们将各自的专业知识与创新成果注入标准制定过程中，确保了智慧医院数字孪生平台标准的科学性、先进性与实用性。

随着信息技术的飞速发展，尤其是大数据、人工智能、物联网等新兴技术在医疗领域的广泛应用，传统医院的运营模式正面临着前所未有的变革挑战。

数字孪生技术作为一种将物理实体与其数字模型实时映射、双向交互的创新技术手段，为智慧医院建设带来了全新的思路与方法。通过构建医院的数字孪生模型，可以对医院的建筑设施、医疗设备、后勤管理、人员流动、患者诊疗流程等进行全方位的数字化模拟与优化分析。

该标准涵盖了数字孪生的基本概念、参考模型、关键技术要求等，为数字孪生领域供应商、用户提供了系统的研发、应用与服务的指导方向。规范了数字孪生的参考架构和基本要求，详述了功能和技术要求，同时，特别强调了数据安全要求规范。

京宜安数字孪生系统以数字化方式创建物理实体，基于虚幻科技、大数据分析、人工智能、模拟仿真、VR/AR、视频图像处理等核心技术，创建与物理实体高度仿真的虚拟模型，结合物联感知层，融合多源数据进行实时数据交换与分析，实现虚拟空间对物理实体的监控、分析和优化。系统通过数字孪生技术在建筑、设备、管网管线及业务管理上的应用，达到对建筑的人事物、空间、环境、资源的态势感知、运行监测、报警联动以及应急管理。同时，系统支持GIS、BIM二三维数据的云计算轻量化处理技术，集采集、监测、仿真预测、数据可视化、沉浸式感官体验于一体，形成基于空间数据的数字资产，深层次地优化建筑运维、设备管理、监控安防及后勤支持系统，为企业提供了从运营到推广的数字化解决方案，帮助企业构建高效、节能、可持续的运营环境。

京宜安数字孪生系统涵盖多种基础功能，包括1:1建模、天气与视角切换、实景地图场景变换、园区虚拟游览以及楼栋拆分和房间布局编辑。支持资产管理、智慧后勤、智慧安防、智慧能耗、智慧诊室和智慧停车场等功能应用，全面覆盖医院、园区、水务、农业等业务场景，同时借助AI大数据分析算法加持，实现实时预警通知。

灵活配置：系统支持用户自定义界面布局、数据展示方式和环境模拟，实现多屏数据拖拽、任务点位显示和多屏联动，以提升数据分析的灵活性和用户体验。

分业务分模块自定义灵活配置

轨迹追踪：通过传感器技术，系统实时追踪人员和物品位置，记录移动轨迹。这一功能增强安全管理，快速响应紧急情况，确保安全，并为运营决策提供数据支持，提升智能化管理水平。

任务人员轨迹追踪

万物管控：通过三维建模和实时数据同步，实现对设备、物品和环境的监控与管理。用户可以在虚拟环境中直观操作，执行远程命令，进行预测性维护，优化资源使用，提升系统效率和可靠性。

设备点击一键拆分

远程控制照明设备开关

体感交互：通过用深度摄像头智能识别用户的体感姿势，从而实现对院区漫游、楼层拆分、天气切换以及日夜模式转换等操作的直观控制。

体感姿势替代机械操作

智境穿梭：使用智能穿戴设备—AR/VR眼镜等，连接现实与数字孪生世界。用户通过沉浸式体验置身于虚幻场景中，查看并控制数字孪生模型。

穿戴设备沉浸式体验

作为领先的科技企业，我们在数字孪生技术的研发和应用上已具有丰富经验，为《智慧医院数字孪生平台》团体标准的起草，提供了包括智能工单管理系统（TS）、大数据智慧分析（BI）及建筑信息化模型（BIM）在内的一站式解决方案，提供了实践案例以及成果转化到标准的典型经验，满足院内后勤管理、设施设备管控、安全防范和环境管理需求，确保紧密结合实际应用场景，提高标准的科学性和适用性，让标准更具操作性和前瞻性。

京宜安数字孪生通过不断优化，已在多家三甲医院成功应用，实现了对院区、空间、设备、患者监护和健康管理的高效监控与优化，提高了医院后勤生产效率和设备利用率，降低了维护成本，为患者提供了更精准、个性化的医疗服务，显著提升了医院后勤服务质量和运营效率。

未来，京宜安科技将继续致力于数字孪生技术的研发和应用，更加注重人机协作，通过自然语言处理、语音识别、手势识别等技术，实现人类与数字孪生模型的更加自然、便捷的交互方式。用户可以更加直观地理解数字孪生模型所提供的信息，并通过与模型的交互，及时调整和优化决策，提高决策的科学性和准确性。

《智慧医院数字孪生平台》团体标准下载链接：http:\/\/hhq3.jya-tech.com\/h5\/Index\/article?id=30&token=6435914731220770&org_id=3